Le manuel ultime pour l’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA)

Analyse du comportement : Les pirates informatiques sont de mauvaises nouvelles. Ils peuvent s’introduire dans les pare-feu, vous envoyer des e-mails contenant des pièces jointes infectées et malveillantes, ou même corrompre votre employé pour obtenir un accès non autorisé à vos pare-feu.

De plus, les systèmes et les outils devenant rapidement obsolètes et les cyberattaques de plus en plus sophistiquées, les actifs critiques de votre entreprise et de vos clients sont plus exposés que jamais. Heureusement, l’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) peut changer les choses et pour le mieux.

UEBA vous offre un moyen complet de maintenir la sécurité informatique de votre organisation à un niveau supérieur tout en vous aidant à détecter les utilisateurs et les entités susceptibles de compromettre l’ensemble de votre système et d’autres actifs sensibles et critiques. Il vous permet de surveiller et de détecter les modèles de trafic inhabituels, les activités suspectes ou malveillantes sur votre réseau ou vos terminaux, ainsi que tout accès et mouvement de données non autorisés.

Continuez à lire pendant que nous discutons plus en détail de cet élément extrêmement crucial de la sécurité informatique et des formulaires.

Qu’est-ce que l’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA)?

UEBA peut être l’acronyme de User and Entity Behavior Analytics ou User and Event Behavior Analytics.

C’est un processus de cybersécurité qui prend note du comportement habituel des utilisateurs enregistrés dans son système. Cela lui permet de détecter tout comportement anormal ou les instances où il y a des écarts par rapport à ces modèles «habituels».

Permettez-moi de vous expliquer cela à l’aide d’un exemple.

Supposons qu’un utilisateur télécharge 50 Mo de fichiers chaque jour. UEBA traite cela comme le comportement habituel de l’utilisateur. Si le même utilisateur commence à télécharger des dizaines de Go de fichiers à l’improviste, le système le traitera comme une anomalie et alertera immédiatement les autorités compétentes.

Les solutions UEBA peuvent détecter les écarts par rapport aux modèles établis à l’aide de l’apprentissage automatique, d’algorithmes et d’analyses statistiques. Cela permet au système de voir laquelle de ces anomalies pourrait entraîner une menace potentielle et tangible. De plus, il peut agréger vos données de rapport et de journal tout en analysant toutes les informations sur les fichiers, les flux et les paquets.

Fonctionnement de l’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA)

Avant de discuter des solutions UEBA, vous devez vous familiariser avec l’approche UBA.

UEBA est la version la plus élaborée d’un type précoce de pratique de cybersécurité appelé User Behavior Analytics (UBA). Cette pratique utilise également l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur pour modéliser le comportement des utilisateurs sur les réseaux d’entreprise et mettre en évidence un comportement anonyme qui pourrait être le signe d’une cyberattaque, tout comme l’UEBA.

L’idée derrière les deux systèmes est d’abord de collecter des informations sur le comportement normal des utilisateurs et des entités à partir des journaux système. Ces systèmes appliquent ensuite des méthodes analytiques avancées pour analyser les données afin d’établir une base de référence des modèles de comportement des utilisateurs.

Une fois les bons systèmes en place, UEBA et UBA surveilleront en permanence le comportement de l’entité tout en le comparant au comportement de base de la même entité ou d’entités similaires. Mais voici où UEBA va plus loin que UBA: il examine également les entités, étendant la recherche pour couvrir les processus non humains et les entités de la machine.

Pour mettre les choses en perspective, UEBA traite plus de contexte des entités et de meilleures analyses que UBA, vous offrant une forme de cybersécurité plus efficace.

Comprendre les trois principaux composants de l’UEBA

L’UEBA comprend trois composants essentiels, dont chacun est essentiel à leur fonctionnement. Décomposons ces trois composants plus en détail:

  • Analyse des données: Ce composant suit les données sur le comportement «habituel» des utilisateurs pour créer un profil et une ligne de base. Le système utilise ensuite les modèles statistiques pour détecter les comportements inhabituels et alerter les administrateurs.
  • Intégration de données: Les systèmes UEBS peuvent comparer les données de diverses sources, telles que les journaux, les données de capture de paquets et d’autres ensembles de données, en plus des systèmes de sécurité existants.
  • Présentation des données: Ce composant permet aux systèmes UEBA de communiquer leurs résultats. En règle générale, ils émettent une demande pour qu’un analyste de la sécurité enquête sur un comportement inhabituel.

À ce stade, nous avons discuté de ce que signifie UEBA et de son fonctionnement. Maintenant, éclairons ses trois principaux cas d’utilisation de la sécurité pour comprendre comment le système s’intègre dans la vie réelle.

Cas d’utilisation n ° 1: compromission des utilisateurs privilégiés

Un utilisateur privilégié a un accès autorisé à des ressources de grande valeur, notamment des bases de données confidentielles, un système de gestion des droits des utilisateurs ou même un système d’authentification. D’où le nom «privilégié».

Si un pirate informatique obtient un accès non autorisé aux informations d’identification d’un utilisateur privilégié, il peut directement compromettre ces actifs de grande valeur en toute impunité. Les comptes d’utilisateurs privilégiés sont les comptes les plus ciblés en raison de l’accès facile et sans restriction dont ils bénéficient aux actifs les plus critiques d’une organisation.

Une solution UEBA vous permet de surveiller efficacement toute activité suspecte des employés décédés ainsi que des sous-traitants. Dans le même temps, le système peut également identifier les erreurs humaines liées aux données sensibles, ce qui peut s’avérer utile en cas de compromission des informations d’identification privilégiées.

Cas d’utilisation n ° 2: détection de mouvement latéral

Le mouvement latéral fait référence au mouvement systématique à travers un réseau à la recherche de données sensibles et d’actifs critiques.

Les pirates informatiques ciblent généralement un compte d’employé de bas niveau, puis commencent à sonder d’autres actifs à la recherche de vulnérabilités dans le but de changer de compte, de machine et d’adresse IP. Une fois que le pirate a obtenu les privilèges administratifs, il peut facilement pirater l’ensemble du système.

Un autre problème avec le mouvement latéral est qu’il est extrêmement difficile à détecter. En effet, certaines parties de l’attaque sont dispersées dans l’environnement informatique, réparties entre différentes informations d’identification, adresses IP et machines, c’est pourquoi même les outils de sécurité hérités ne peuvent pas la détecter facilement.

Malgré à quel point les événements apparemment sans rapport peuvent être «normaux», les solutions UEBA peuvent utiliser l’analyse comportementale pour relier les points entre les activités «sous-estimées», arrêtant le pirate avant qu’il ne puisse endommager votre système.

Cas d’utilisation n ° 3: Surveillance des actifs de la direction

Dans le passé, les pirates informatiques ont réussi à tromper les dirigeants d’entreprise en leur faisant approuver les transferts de système de messagerie Web, ce qui leur a fait perdre des millions de dollars en quelques minutes.

Tout ce dont ils ont besoin, c’est d’accéder aux ressources informatiques des dirigeants, comme l’ordinateur portable d’un PDG ou d’un autre membre du conseil d’administration. Ils peuvent mettre la main sur des informations sensibles sur les bénéfices de l’organisation, les fusions et acquisitions, la planification budgétaire et d’autres informations sur la concurrence.

Une solution UEBA efficace crée automatiquement des modèles d’actifs et de comportement qui l’aident à identifier les systèmes exécutifs et à les surveiller régulièrement en cas d’accès et d’utilisation inhabituels.

Comment démarrer avec l’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA)

Comme vous l’avez peut-être compris, UEBA peut être une excellente solution pour détecter les activités potentiellement malveillantes, même si votre système subit des millions d’actions quotidiennes des utilisateurs.

Ci-dessous, nous avons dressé une liste des mesures que vous pouvez prendre pour démarrer avec UEBA.

Étape 1: Sélectionnez un outil UEBA efficace

Les outils UEBA peuvent surveiller les utilisateurs et les ressources en plus de fournir des analyses du comportement des utilisateurs. C’est précisément pourquoi ces solutions sont le complément parfait pour améliorer les mesures de sécurité informatique existantes de votre système, contribuant ainsi à une couverture plus complète.

Mais pour profiter des avantages de l’UEBA, vous devez d’abord choisir le bon outil qui fonctionne bien avec tous vos systèmes. Cet outil UEBA doit non seulement vous aider à développer et à modéliser des comportements de base pour les personnes et le matériel de votre réseau, mais il doit également identifier les anomalies et alerter le personnel de sécurité en cas de besoin, et de préférence aussi vite que possible.

Voici une liste de certains des meilleurs outils d’analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) que vous pouvez envisager:

  • IBM Security QRadar
  • CyberArk Idaptive
  • ActivTrak
  • Teramind
  • Varonis
  • Forcepoint
  • Solution de sécurité d’entreprise Haystax

Étape 2: Verrouiller les accès inutiles

Vous devez toujours accorder les privilèges appropriés aux droits des membres. Il s’agit d’une nécessité absolue pour sécuriser votre système UEBA, comme tout autre système que vous utilisez.

Assurez-vous cependant de ne pas donner accès à votre système UEBA à tout le monde. Seuls les membres de l’équipe concernés en qui vous avez confiance devraient être en mesure de voir les données et analyses collectées. En outre, même les personnes qui reçoivent des alertes du système devraient être en nombre limité.

Étape 3: Considérez attentivement toutes les menaces internes

Examinez attentivement l’ensemble de votre profil de menace lorsque vous travaillez avec un système UEBA. Ensuite, établissez des règles et des politiques pertinentes pour détecter les attaques en fonction de vos conclusions et découvertes.

La bonne nouvelle est que UEBA facilite la détection des menaces internes, ainsi que des menaces extérieures à votre organisation. Mais vous devrez toujours configurer votre système pour les détecter et les identifier en premier.

Étape 4: Formez correctement votre personnel et renforcez la sensibilisation à la cybersécurité

L’efficacité de votre système UEBA dépend en grande partie des connaissances et des compétences de votre personnel. C’est précisément pourquoi vous devez vous assurer qu’ils disposent de toute l’expertise nécessaire pour travailler avec ces systèmes.

Les modèles de mémos de cybersécurité, par exemple, peuvent être utiles pour sensibiliser davantage vos employés à la cybersécurité. Vous devez également prendre l’initiative de promouvoir la sensibilisation à la sécurité et les meilleures pratiques en matière de cybersécurité, de sorte que l’importance de la protection de leurs données et de leurs systèmes s’impose aux membres de votre équipe.

Étape 5: Continuez à utiliser d’autres outils gratuits

Les processus et outils UEBA ne sont PAS des substituts aux systèmes de surveillance de base tels que les systèmes de détection d’intrusion (IDS). Au lieu de cela, ils sont conçus pour compléter votre infrastructure de surveillance traditionnelle, ne la considérez donc pas comme un remplacement pour vos autres systèmes.

Visez à mettre en place un système efficace qui comprend des outils complémentaires tels que IDS et UEBA pour améliorer le niveau global de sécurité de votre système informatique.

Faites-le correctement et vous devrez vous soucier un peu moins de la sécurité de votre organisation.