Data Lineage : Le manuel ultime pour le lignage de données

Nous mettons également toujours l’accent sur une gestion efficace des données, mais nous n’apprécions pas vraiment à quel point les données fonctionnent pour notre entreprise.

Mais pour vous en assurer, vous devez comprendre ses nuances – comment il est né, comment il est entré dans votre système et comment il se déplace dans l’entreprise. Le lignage des données peut vous aider à creuser les origines de votre mine d’or de données, à l’interpréter et à vous assurer qu’elle aboutit exactement là où elle devrait être.

Vous vous demandez ce que nous entendons par là? Dans ce guide, nous vous dirons tout ce que vous devez savoir sur le Data Lineage et comment vous pouvez l’implémenter dans votre entreprise pour de meilleurs résultats.

Qu’est-ce que le Data Lineage ?

Le Data Lineage trace le cycle de vie de vos données: ses origines, ses destinations et ses caractéristiques. Il s’efforce de montrer l’intégralité du flux de données, du début à la fin.

Considérez-le comme un processus pour comprendre, rapporter et visualiser les données à mesure qu’elles transitent par les différentes sources de données vers le point de consommation final.

La principale raison pour laquelle le lignage des données est si important est la façon dont il affecte et aide les organisations. Il présente les avantages suivants:

• Il aide les organisations à se conformer aux réglementations
• Il aide les organisations à automatiser les efforts de cartographie des données
• Il aide les organisations à comprendre et à faire confiance à leurs données
• Il aide les organisations à gagner du temps tout en effectuant une analyse d’impact manuelle

En outre, le Data Lineage comprend également toutes les transformations et modifications subies par un ensemble spécifique de données en cours de route, y compris la manière dont les données ont été transformées, les aspects qui ont changé et pourquoi.

Fonctionnement du lignage de données ou Data Lineage

L’idée derrière le lignage des données est de permettre aux entreprises d’effectuer des tâches spécifiques, telles que:

• Identifier et vérifier les erreurs dans les processus de données
• Effectuer des migrations système
• Créer un cadre de mappage de données en combinant la découverte de données avec des métadonnées
• Mettre en œuvre des changements de processus avec moins de risques

Il permet aux utilisateurs de vérifier que les données proviennent d’une source fiable, ont été modifiées avec précision et sont chargées au bon emplacement. En conséquence, les propriétaires d’entreprise peuvent prendre des décisions stratégiques basées sur des données précises.

D’un autre côté, si les processus de données ne sont pas suivis avec précision, l’utilisation efficace des données deviendra impossible – ou à tout le moins, la vérification des données deviendra chronophage et incroyablement coûteuse.

Pour comprendre plus en détail le fonctionnement du lignage des données, vous devez connaître les cinq doubles W du lignage des données. Data Lineage nous donne des réponses pour tout ensemble de données spécifique, tel que:

• Qui a créé les données?
• Pourquoi les données existent-elles?
• Où se trouvent les données?
• Quand les données ont-elles été créées?
• Quelles informations contiennent les données?

Lisez la suite comme nous les expliquons plus en détail ci-dessous.

1. Qui utilise les données?

Vous aurez évidemment plusieurs questions lors de l’analyse des données, dont l’une est de savoir qui utilise les données et d’où.

À l’aide d’un graphique de lignage de données, vous serez en mesure de découvrir et de vérifier qui utilise ces données. Vous voyez, lorsque vous avez des visuels de la lignée des données, il est plus facile de trouver les réponses à ces questions.

2. Quand les données ont-elles été créées ou mises à jour?

En tant que propriétaire des données, il est de votre responsabilité de stocker les données au bon endroit et de vous assurer de n’accorder l’accès qu’aux personnes autorisées.

Maintenant, imaginez une situation où vous n’avez aucune idée de qui est le propriétaire des données. Vous ne saurez pas qui conserve les données et qui vous devez contacter pour corriger une partie spécifique des données.

C’est précisément pourquoi il est si important de connaître le propriétaire des données pour plus de clarté.

3. Quelles informations contiennent les données?

La définition des politiques d’accès liées aux données est toujours cruciale. Mais avant de faire cela, vous devez comprendre quelles informations les données contiennent.

Cela simplifiera la classification, vous permettant de comprendre quelles stratégies de données vous auriez besoin de définir par rapport aux données. En retour, cela vous aidera à protéger vos données sensibles.

4. Comment les données sont-elles utilisées?

Les organisations utilisent souvent des données pour créer divers rapports qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions pour l’amélioration de l’entreprise et sa survie à long terme.

Cependant, pour créer ces rapports, vous avez besoin de plusieurs ensembles de données générés au sein de l’organisation. Avoir un diagramme de lignage de données vous montrera quels ensembles de données sont utilisés. Ainsi, si vous trouvez des erreurs dans vos rapports, vous pouvez utiliser le diagramme pour tracer la source de l’erreur.

5. Pourquoi les données sont-elles stockées ou utilisées?

«Pourquoi ces données existent-elles?» C’est l’une des questions les plus importantes car si vous n’avez besoin d’aucune donnée, vous devez simplement la supprimer pour éviter qu’elle ne tombe entre de mauvaises mains.

De plus, des données inutiles n’entraîneront qu’une dépense de temps et d’argent inutiles. C’est pourquoi vous devez connaître toutes les données déclarées qui finissent par devenir une partie de votre système.

Trouver les réponses à ces cinq questions est de savoir comment commencer avec le lignage de données et le faire correctement.

Cas d’utilisation n ° 1 du Data Lineage : migration et mises à niveau du système

Vous pouvez envisager d’utiliser le

Data Lineage

avancé pour permettre aux équipes de données d’obtenir une visibilité complète de leur environnement BI afin de rationaliser et de simplifier la migration d’un ancien outil BI vers un homme moderne ou la mise à niveau d’un système vers la nouvelle version.

Avec l’automatisation des capacités de lignage, les membres de l’équipe peuvent visualiser quels processus ou rapports ETL sont des doublons et lequel d’entre eux repose sur des sources de données obsolètes, douteuses ou inexistantes. Pour cette raison, ils pourront réduire le nombre d’éléments de données à migrer, car la migration de doublons ou de rapports obsolètes n’a aucun sens.

C’est pourquoi la visualisation de lignage peut non seulement réduire le temps, les efforts et les erreurs, mais également accélérer l’ensemble du processus de migration.

Cas d’utilisation n ° 2 du Data Lineage : identification de la cause première des erreurs de rapport

Les responsables de la BI sont presque toujours appelés chaque fois que l’équipe des ventes et le service financier se disputent un peu au sujet des transactions.

Dans ce cas, le BI doit comprendre pourquoi les chiffres des ventes sont différents des chiffres des finances. Grâce au lignage des données, le gestionnaire peut visualiser l’ensemble du flux de données et identifier la cause première et l’analyse d’impact en quelques secondes.

Avec le lignage automatisé des données, les équipes BI n’ont pas à se soucier de prouver l’exactitude des données dans leur rapport. Au lieu de cela, ils peuvent utiliser le lignage des données pour identifier les données en question et expliquer d’où elles proviennent et si elles ont subi des modifications.

Les professionnels de la BI peuvent se sentir en confiance dans leurs explications et fournir des réponses rapidement, qu’il y ait ou non une erreur. Même les propriétaires d’entreprise peuvent être tranquilles en sachant que toutes les données sont exactes, vérifiées et comprises.

Comment démarrer avec l’implémentation du Data Lineage

Ci-dessous, nous vous expliquons étape par étape comment vous pouvez démarrer avec le lignage de données dans votre organisation.

Étape 1: Obtenez les cadres de niveau C de votre côté

Bien qu’il soit probable que la haute direction approuve vos initiatives de lignage de données compte tenu des incitations qu’elles offrent, allant de l’augmentation de l’efficacité à l’augmentation des revenus, vous devez également être prêt pour une réaction opposée.

Si tel est le cas, essayez de faire comprendre au conseil comment la mise en œuvre du lignage des données peut améliorer la qualité des analyses et des informations de votre entreprise, améliorant ainsi le fonctionnement global de l’organisation dans son ensemble.

Étape 2: Identifiez vos principales raisons professionnelles

Vos principales raisons commerciales peuvent être n’importe quoi, y compris les changements dans les moteurs commerciaux, les projets de qualité des données ou les exigences réglementaires ou d’audit. Votre travail consiste à parcourir tous les documents commerciaux de manière approfondie et minutieuse pour identifier les vôtres.

Étape 3: Définissez les exigences de votre projet de lignage de données

Pour cela, vous devrez sélectionner des ensembles de données à suivre de l’avis de votre équipe et décider des éléments critiques à inclure dans chaque ensemble.

Étape 4: Décidez de la méthode de documentation du lignage de données à utiliser

En général, les deux principales méthodes de documentation du lignage des données sont descriptives et automatisées. Vous devriez essayer de sélectionner celui qui vous semble le plus pertinent en fonction des besoins de votre organisation.

Étape 5: Choisissez le bon logiciel de Data Lineage

S’il est vrai que vous pouvez implémenter le Data Lineage avec Excel, disposer d’un outil et d’une application de lignage de données spécialisés éliminera complètement toute charge manuelle de la part de votre personnel informatique. De plus, vous aurez accès à des fonctionnalités plus robustes qui peuvent vous aider à améliorer l’efficacité de la mise en œuvre du lignage de données.

N’oubliez pas que vous devez collecter les métadonnées après chaque transformation de données pour capturer le lignage des données. Vous pouvez utiliser les métadonnées collectées à chaque étape et stockées dans le stockage de données multimédia pour la représentation de la lignée sur toute la ligne.