UN Projet d’IA de 6 millions de dollars vient de faire tomber ChatGPT de son trône en tant qu’application iPhone n°1 et a fait perdre à NVIDIA 400 milliards de dollars en valeur marchande. DeepSeek est un chatbot impressionnant qui suscite l’enthousiasme à l’échelle mondiale. Si vous êtes curieux et souhaitez le tester, PockectPal AI vous permet d’exécuter divers LLM, notamment Deepseek AI, localement sur Android et iOS. En outre, nous vérifierions les moyens simples d’installer DeepSeek R1 sur des machines Windows, Linux ou macOS.
DeepSeek se démarque des autres outils d’IA en fonctionnant complètement hors ligne. Cela signifie que vos données restent privées et que vous obtenez des réponses plus rapides. L’exécution locale de DeepSeek AI vous permet de personnaliser et de contrôler votre expérience d’IA sans dépendre d’un basé sur le cloud serveur. Que vous utilisiez un appareil Android, iOS, Windows ou macOS, la configuration de DeepSeek AI peut être simple et pratique. Passons aux guides étape par étape pour chaque plateforme.
Qu’est-ce que DeepSeek AI et pourquoi l’installer localement
DeepSeek AI a été lancé en 2023 en tant qu’outil d’intelligence artificielle open source qui gère tout, de la complétion du code à la génération de documents. L’entreprise a construit ce puissant modèle d’IA pour moins de 6 millions de dollars, ce qui le rend beaucoup moins cher que ses concurrents qui ont investi des centaines de millions dans des technologies similaires.
Les modèles DeepSeek montrent des résultats impressionnants dans divers tests. Ils ont obtenu une note de 5,5 sur 6 aux tests de performances, battant le modèle o1 d’OpenAI et ChatGPT-4o. Ces résultats se sont accompagnés de coûts de fonctionnement bien inférieurs.
Les avancées techniques de DeepSeek le rendent efficace :
- La mise à l’échelle du calcul du temps d’inférence modifie l’effort en fonction de la complexité de la tâche
- Une stratégie porteuse met fin à la surcharge d’experts grâce à des changements dynamiques
- L’optimisation de la programmation PTX exécute mieux les instructions GPU
Le modèle gère différentes tâches de manière particulière :
- Mises à jour immédiates et interface conversationnelle puissante
- Capacités de raisonnement avancées
- Forte prise en charge des tâches techniques et du codage
- Traitement multilingue rapide
Les modèles plus grands comme DeepSeek-R1 fonctionnent mieux avec les instances basées sur GPU telles que ml.p5e.48xlarge. Différents modèles peuvent gérer différentes quantités de texte, DeepSeek V3 traitant jusqu’à 66 000 jetons.
Principales fonctionnalités
Les capacités et la disponibilité remarquables de DeepSeek le distinguent des autres. La plate-forme propose des versions de modèles avec des paramètres allant de 1,5B à 70B afin que les utilisateurs puissent choisir en fonction de leurs besoins informatiques. Voici ce qui distingue DeepSeek :
- Capacités avancées de raisonnement et de résolution de problèmes
- Aide à la complétion du code et au débogage
- Génération et traitement de documents
- Interface conviviale pour les utilisateurs techniques et non techniques
- Fonctionnalité hors ligne complète
- Pas de frais d’abonnement ni de frais cachés
DeepSeek fonctionne correctement sur le matériel grand public et nécessite une infrastructure minimale par rapport aux autres modèles d’IA. La plate-forme fonctionne bien sur les GPU modernes car elle est optimisée pour le déploiement local, ce qui la rend parfaite pour les utilisateurs disposant d’un matériel standard hautes performances.
Avantages de l’installation locale en matière de confidentialité
L’exécution locale de DeepSeek vous offre des avantages substantiels en matière de confidentialité. Votre appareil ou serveur gère tout le traitement des données, vous n’avez donc pas besoin d’envoyer des informations sensibles à des serveurs externes. Les serveurs locaux exécutant DeepSeek protègent complètement vos données, avec ces avantages clés :
- Coûts opérationnels réduits après la configuration initiale
- Vous gardez le contrôle sur les configurations et les mises à jour
- Meilleure sécurité des données sans exposition externe
- Latence réduite grâce au traitement local
- Optimisation matérielle personnalisable
Choisir le bon modèle DeepSeek à exécuter localement
DeepSeek R1 propose plusieurs modèles LLM allant de 1,5B à 70B. Pour exécuter DeepSeek R1 localement sur un système PC, Mac ou Linux, votre ordinateur a besoin d’au moins 8 Go de RAM. Cela est suffisant pour faire fonctionner efficacement le plus petit modèle DeepSeek R1 1.5B, atteignant des vitesses de sortie d’environ 13 jetons par seconde.
Quant aux smartphones, il est recommandé qu’ils disposent d’au moins 6 Go de mémoire pour faire fonctionner le modèle DeepSeek R1 en douceur. Gardez à l’esprit que les smartphones doivent allouer de la RAM au système d’exploitation, aux autres applications et au GPU, ce qui nécessite au moins un tampon de 50 % pour éviter de ralentir votre téléphone en déplaçant le modèle dans l’espace d’échange.
DeepSeek propose plusieurs versions de modèles, chacune conçue pour fonctionner au mieux pour des tâches et une puissance de calcul spécifiques. Son modèle principal utilise un système de mélange d’experts (MoE) avec 671 milliards de paramètres, mais il n’en utilise que 37 milliards pour chaque tâche. Cette approche de pointe nous aide à mieux utiliser les ressources sans perdre aucune puissance.
Les variantes du modèle distillé comprennent :
- DeepSeek R1-Distill-Qwen allant de 1,5B à 32B de paramètres
- DeepSeek R1-Distill-Llama disponible dans les configurations 8B et 70B
La taille du modèle affecte la quantité de stockage dont vous avez besoin. Le modèle 1,5B occupe environ 2,3 Go de stockage, tandis que le modèle 70B a besoin de plus de 40 Go. Ces options fonctionnent sur tous types de matériel, des ordinateurs personnels aux serveurs d’entreprise.
Chaque version de DeepSeek nécessite un matériel spécifique pour fonctionner au mieux. Voici ce dont les différentes tailles de modèles ont besoin :
| Variante de modèle | Exigence de VRAM | GPU recommandé |
|---|---|---|
| R1-Distill-Qwen-1.5B | 0,7 Go | RTX 3060 8 Go |
| R1-Distill-Qwen-7B | 3,3 Go | RTX 3070 10 Go |
| R1-Distill-Llama-8B | 3,7 Go | RTX 3070 10 Go |
| R1-Distill-Qwen-14B | 6,5 Go | RTX 3080 12 Go |
| R1-Distill-Qwen-32B | 14,9 Go | RTX 4090 24 Go |
| R1-Distill-Llama-70B | 32,7 Go | RTX 4090 24 Go (x2) |
Installer DeepSeek sur Android et iOS localement
Les options d’installation locale fonctionnent bien pour les cas spécifiques ou pour les utilisateurs férus de technologie disposant du matériel approprié. La plupart des utilisateurs d’Android trouveront la version Play Store la plus stable et la plus simple à utiliser. La méthode officielle et les approches alternatives présentent chacune des avantages qui dépendent des capacités et des priorités de votre appareil.
L’application officielle garde vos données cryptées pendant le transfert et est dotée de fonctionnalités complètes qui rendent l’interaction rapide. L’application DeepSeek AI Assistant du Jouer au magasin ou Magasin d’applications vous offre une expérience ininterrompue avec le modèle DeepSeek-V3 avec plus de 600 B de paramètres. L’application fonctionne mieux sur les appareils Android modernes et vous avez juste besoin d’Android 5.0 ou supérieur pour la faire fonctionner correctement.
Étant d’origine chinoise, DeepSeek rapporte les données des utilisateurs à la Chine, ce qui pourrait poser de sérieux problèmes de confidentialité à la majorité des utilisateurs. Heureusement, des applications telles que Private AI, PocketPal AI, Llamao et LM Playground vous permettent d’exécuter localement des modèles d’IA locaux sur des appareils Android et des iPhones. Dans ce guide, nous utiliserons PocketPal AI pour exécuter DeepSeek R1 sur Android et iOS.
- Téléchargez et installez l’application PocketPal AI sur votre téléphone.
- Ouvrez l’application et appuyez sur le Aller aux modèles option en bas.
- Appuyez ensuite sur le ‘+‘ icône et sélectionnez Ajouter à partir de Câlin visage.
- Vous aurez désormais une grande liste de tous les LLM IA disponibles en téléchargement local. Appuyez sur le Recherche en bas et tapez DeepSeek. Recherchez le DeepSeek R1 LLM adapté au matériel de votre téléphone et téléchargez-le. Dans mon cas, j’ai téléchargé ‘DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B’ de Bartowski.
- Une fois le téléchargement terminé, revenez à l’écran principal de PocketPal, sélectionnez Aller aux modèleset appuyez sur le Charger option.
- C’est ça! Vous êtes prêt à discuter avec DeepSeek AI et à recevoir des réponses rapides.
Exécuter DeepSeek AI localement sur un ordinateur
DeepSeek AI fonctionne sous Windows via plusieurs méthodes d’installation. Vos capacités matérielles et vos besoins spécifiques détermineront la meilleure voie. Voici ce que vous devez savoir sur la configuration requise et comment l’installer.
Utilisation de LM Studio sous Windows. Mac et Linux
LM Studio vous permet d’exécuter différents modèles DeepSeek hors ligne. L’outil gère automatiquement l’allocation des ressources et le chargement du modèle. Cela le rend parfait si vous souhaitez un processus de configuration simple.
- Télécharger Studio LM pour Windows, Mac ou Linux sur le site officiel.
- Installez le logiciel en suivant les invites à l’écran.
- Cliquez sur le Rechercher/Découvrir dans le volet de gauche et sélectionnez le modèle qui correspond le mieux à la configuration matérielle de votre ordinateur. J’ai choisi DeepSeek R1 Distill (Llama 8B).
- Cliquez sur le Télécharger bouton.
- Attendez la fin du téléchargement, puis cliquez sur le bouton Charger option.
- Vous pouvez désormais discuter avec DeepSeek AI localement ou hors ligne.
Utiliser Ollama sur Windows/Mac/Linux
Ollama vous offre un autre moyen fiable d’exécuter Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2 et d’autres modèles localement. Suivez les étapes ci-dessous pour installer DeepSeek.
- Téléchargez la dernière Configuration Ollama du site officiel.
- Lorsque le fichier d’installation d’Ollama est téléchargé, double-cliquez pour l’installer.
- Une fois l’installation terminée, Ollama lancera une fenêtre Terminal.
- Pour télécharger un LLM, qui est DeepSeek R1 dans le scénario actuel, exécutez l’une des commandes suivantes en fonction de la mémoire de votre ordinateur à installer 1,5B, 7B, 8B, 14B, 32B ou 70B modèle. Le modèle de paramètres 1,5B fonctionne bien sur la plupart des systèmes si vous disposez d’un matériel limité. Les utilisateurs disposant de meilleures spécifications matérielles peuvent choisir des modèles plus grands jusqu’à 70B de paramètres.
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:7b
- Attendez que le téléchargement soit terminé. Vous pouvez désormais discuter avec DeepSeek en tapant votre requête après le ‘Envoyer un message‘ rapide.
- Veuillez noter qu’Ollama n’a pas d’interface graphique. Pour discuter avec DeepSeek ou un modèle de langage la prochaine fois, exécutez la commande suivante dans la fenêtre de commande.
ollama run deepseek-r1:8b
Vous savez maintenant comment exécuter DeepSeek AI et d’autres LLM localement à l’aide d’applications telles que PocketPal AI, Ollama et LM Studio. Si vous connaissez une meilleure application pour exploiter la puissance de l’IA hors ligne, faites-le nous savoir.
FAQ
T1. Quelle est la configuration système requise pour exécuter DeepSeek AI localement ?
Les exigences varient en fonction de la taille du modèle, mais en général, vous aurez besoin d’au moins 8 Go de RAM, 10 Go d’espace de stockage gratuit et un GPU moderne. Pour des performances optimales avec des modèles plus grands, 32 Go de RAM et un GPU NVIDIA avec 16 Go de VRAM sont recommandés.
Q2. Puis-je utiliser DeepSeek AI hors ligne sur mon appareil mobile ?
Oui, vous pouvez utiliser DeepSeek AI hors ligne sur des appareils mobiles via des méthodes d’installation locales. Cependant, cela nécessite plus d’espace de stockage et de puissance de traitement que l’application officielle basée sur le cloud. L’application officielle de l’App Store ou du Play Store nécessite généralement une connexion Internet pour une fonctionnalité optimale.
Q3. Comment DeepSeek AI se compare-t-il aux autres modèles d’IA en termes de performances et de coûts ?
DeepSeek AI a démontré des performances impressionnantes, obtenant une note de 5,5 sur 6 dans les tests de référence, surpassant ainsi certains concurrents. Elle a obtenu ces résultats à un coût nettement inférieur, avec des dépenses de développement de seulement 5,60 millions de dollars, contre 80 à 100 millions de dollars pour des projets similaires menés par d’autres sociétés.
Q4. Quels sont les avantages en termes de confidentialité de l’installation locale de DeepSeek AI ?
L’installation locale de DeepSeek AI offre une confidentialité améliorée des données, car tous les traitements ont lieu sur votre appareil ou votre serveur. Cela élimine le besoin d’envoyer des informations sensibles à des serveurs externes, offre un contrôle total sur les configurations et les mises à jour et permet de se conformer aux réglementations strictes en matière de protection des données.
Q5. Comment choisir le modèle DeepSeek adapté à mes besoins ?
Le choix du bon modèle DeepSeek dépend de vos capacités matérielles et de vos exigences de performances. Les modèles vont de 1,5 Go à 70 Go de paramètres, avec des exigences de VRAM correspondantes de 0,7 Go à 32,7 Go. Tenez compte de votre GPU disponible, de votre espace de stockage et de la complexité des tâches que vous prévoyez d’effectuer lors de la sélection d’un modèle.